評估方法
本站的契合度診斷參考了同行評審學術論文與公共統計數據的研究成果。
五大人格特質理論
五大人格 (OCEAN 模型) 是現代心理學中最廣泛接受的人格特質模型。數十年的因子分析研究積累反覆確認,人類性格可以用 5 個獨立維度來描述。
Malouff 等人的元分析 (整合了涵蓋 3,848 名參與者的 19 個樣本) 報告了五大人格特質與關係滿意度之間的關聯。本站的診斷也參考了這類研究的成果。
- 外向性 E體現在社交性與活動性等與人交往風格上的特質
- 友善性 A體現在體貼與協調等與他人相處方式上的特質
- 盡責性 C體現在計畫性與生活習慣等日常生活方式上的特質
- 開放性 O與求知慾及對新體驗的興趣相關的特質
- 情緒穩定性 N與心情的平穩及面對壓力的方式相關的特質
年齡差統計評估
關於年齡差與關係持續性,存在多項統計研究。Francis-Tan 與 Mialon (2015) 調查美國約 3,000 名有婚姻經驗者的研究指出,在控制結婚年齡與所得等條件後,夫妻的年齡差越大,離婚風險有越高的傾向 (此為基於單一時點自我報告調查的相關,並不代表因果)。日本厚生勞動省「人口動態統計」也呈現了與年齡差相關的統計趨勢。
但年齡差統計反映的是群體趨勢,不能預測個別情侶的結果。許多年齡差較大的情侶也維持著幸福的關係。
星座 (元素契合度)
西方占星術有將十二星座分為四元素 (火、土、風、水)、並以元素組合談論契合度的傳統。本站將其視為基於文化背景的參考項目;由於科學依據有限,請作為娛樂元素輕鬆看待。
血型 (參考值)
大規模調查 (10,000 人以上) 未發現血型與性格之間存在統計學上顯著的關聯。本站將其視為基於日本文化背景的參考項目,請作為娛樂元素輕鬆看待。血型輸入為可選項,未輸入時將從評估中排除。
綜合評估
診斷結果會從人格特質等多個角度綜合評估契合度,並以 SSS 到 G 的等級呈現。
未填寫可選項時,僅使用已提供的輸入進行評估。僅憑五大人格的回答也可完成診斷。
性格測驗 (單人模式) 的測量方法
性格測驗使用基於公有領域題庫 IPIP (International Personality Item Pool) 的短版量表 Mini-IPIP (Donnellan 等, 2006 / 20 題)。每項特質以 4 題 / 5 段評分測量,處理反向計分題後,將原始分數 (4〜20 分) 線性換算為 0〜100 的量表位置。日文、中文、韓文題目為本站自譯。
0〜100 的分數是由作答本身計算出的位置,並非與其他作答者比較的排名。結果中附上的「研究參與者中分數低於您的人的比例」,是根據 Cooper 等 (2010) 從英國 1,481 名大學生取得的各特質平均數與標準差所做的估計。由於是將日文版等譯文的作答與英文版的研究參與者相比,請當作參考。此外,20 題短版量表以簡便換取效率,測量精度低於完整版 (50〜300 題)。請把結果當作自我理解的起點。
參考文獻
- Malouff, J. M., Thorsteinsson, E. B., Schutte, N. S., Bhullar, N., & Rooke, S. E. (2010). The Five-Factor Model of personality and relationship satisfaction of intimate partners: A meta-analysis. Journal of Research in Personality, 44(1), 124-127. doi:10.1016/j.jrp.2009.09.004
- Francis-Tan, A., & Mialon, H. M. (2015). "A diamond is forever" and other fairy tales: The relationship between wedding expenses and marriage duration. Economic Inquiry, 53(4), 1919-1930. doi:10.1111/ecin.12206
- Nawata, K. (2014). 血液型と性格の無関連性――日本と米国の大規模社会調査を用いた実証的論拠―― [No relationship between blood type and personality: Evidence from large-scale surveys in Japan and the US]. 心理学研究, 85(2), 148-156. doi:10.4992/jjpsy.85.13016
- 日本厚生勞動省「人口動態統計」 官方頁面
- Donnellan, M. B., Oswald, F. L., Baird, B. M., & Lucas, R. E. (2006). The Mini-IPIP scales: Tiny-yet-effective measures of the Big Five factors of personality. Psychological Assessment, 18(2), 192-203. doi:10.1037/1040-3590.18.2.192
- Cooper, A. J., Smillie, L. D., & Corr, P. J. (2010). A confirmatory factor analysis of the Mini-IPIP five-factor model personality scale. Personality and Individual Differences, 48(5), 688-691. doi:10.1016/j.paid.2010.01.004
- Goldberg, L. R., Johnson, J. A., Eber, H. W., Hogan, R., Ashton, M. C., Cloninger, C. R., & Gough, H. G. (2006). The International Personality Item Pool and the future of public-domain personality measures. Journal of Research in Personality, 40(1), 84-96. doi:10.1016/j.jrp.2005.08.007
本網站文章中引用的主要研究
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- Meltzer, A. L., McNulty, J. K., Jackson, G. L., & Karney, B. R. (2014). Sex differences in the implications of partner physical attractiveness for the trajectory of marital satisfaction. Journal of Personality and Social Psychology, 106(3), 418-428. doi:10.1037/a0034424
- Carter, C. S. (1998). Neuroendocrine perspectives on social attachment and love. Psychoneuroendocrinology, 23(8), 779-818. doi:10.1016/S0306-4530(98)00055-9
- Williams, J. R., Insel, T. R., Harbaugh, C. R., & Carter, C. S. (1994). Oxytocin administered centrally facilitates formation of a partner preference in female prairie voles (Microtus ochrogaster). Journal of Neuroendocrinology, 6(3), 247-250. doi:10.1111/j.1365-2826.1994.tb00579.x
- Roberts, B. W., Walton, K. E., & Viechtbauer, W. (2006). Patterns of mean-level change in personality traits across the life course: A meta-analysis of longitudinal studies. Psychological Bulletin, 132(1), 1-25. doi:10.1037/0033-2909.132.1.1