개요
요인분석은 관측 변수들 간의 상관관계 뒤에 있는 잠재적 구성개념을 식별하는 다변량 통계 방법입니다. 빅파이브 성격 구조의 발견에 핵심적 역할을 했으며, 연구자들이 다양한 표본과 문화에서 성격 기술 형용사로부터 반복적으로 5개 요인을 추출했습니다.
다수의 관측 변수 뒤에 있는 소수의 잠재 요인을 통계적으로 추출하는 방법.
요인분석은 관측 변수들 간의 상관관계 뒤에 있는 잠재적 구성개념을 식별하는 다변량 통계 방법입니다. 빅파이브 성격 구조의 발견에 핵심적 역할을 했으며, 연구자들이 다양한 표본과 문화에서 성격 기술 형용사로부터 반복적으로 5개 요인을 추출했습니다.